SNUH BMI lab aims to understand the intricate mechanisms of human disease by applying mathematics and computational data science. To accomplish this, we combine statistics, data analysis, machine learning, and deep learning methodologies to extend the knowledge of disease.
Cutting-edge AI research in biomedical informatics across multiple domains
using EHR-based Knowledge Graphs
전자의무기록 기반 지식그래프를 활용한 AI 헬스케어 연구
for Multi-omics Data Analysis
다중오믹스 데이터 분석을 위한 AI 기반 생명정보학 연구
Advanced Pathology Analysis
디지털 및 컴퓨터 병리학을 위한 AI 연구
Comprehensive Signal Analysis
AI 기반 다중모달 생체신호 연구 및 분석
서울대학교병원 의생명정보학 연구실은 수학과 컴퓨터 데이터 사이언스를 활용하여 인간 질병의 복잡한 메커니즘을 이해하고자 합니다. 통계학, 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 방법론을 결합하여 질병에 대한 지식을 확장하고, 새로운 진단 및 치료 방법을 제시합니다.
최첨단 AI 기술
의료 혁신
서울대학교병원의 실제 의료·생명 빅데이터 활용
대학원생, 인턴 및 연구원을 상시 모집하고 있습니다
컴퓨터공학, 통계학, 생명정보학, 의료정보학, 수학, 생물학, 의학, 약학, 간호학, 보건학 등 다양한 전공 환영
헬스케어AI연구원에서 병역특례 전문연구요원 모집 중
본인 TO 보유자만 지원 가능
24년부터는 신규 정원 배정을 받지 못하고 있음
간단한 자유양식의 이력서(근무 가능 기간, 보유 기술, 지원 동기 등 포함)를 보내주시면 연락드리겠습니다
Contact Email
bmilab.snuh@gmail.com
PI: 김광수 교수 | 헬스케어AI연구원 인프라(플랫폼) 담당교수